Il corso si occupa della teoria e della metodologia per la misurazione della povertà, dell'ineguaglianza e del benessere. Si presta particolare attenzione alla costruzione di indicatori e alla presentazione delle loro principali applicazioni. Il corso fornisce anche un'introduzione ai modelli di regressione (cross-sectional e longitudinale) per la ricerca sulla povertà.
Parte I
Slide e script di R forniti a Lezione.
Agresti, A. (2018). Statistical methods for the social sciences. Pearson.
Stock, J. H., & Watson, M. W. (2020). Introduction to econometrics. Pearson.
Parte II
OECD and Joint Research Centre-European Commission. (2008).
Handbook on constructing composite indicators: methodology and user guide. OECD publishing. Available at:
https://www.oecd.org/sdd/42495745.pdf
Haughton, J., & Khandker, S. R. (2009). Handbook on poverty+ inequality.
World Bank Publications. Available at:
https://sites.suffolk.edu/jonathanhaughton/handbook-on-poverty-andinequality/
Obiettivi Formativi
Il corso mira a fornire conoscenze e competenze sui metodi per misurare e analizzare la povertà e il benessere.
Prerequisiti
Conoscenze di base di statistica multivariate.
Metodi Didattici
Lezioni, seminari e sessioni di laboratorio.
Il materiale didattico sarà caricato sulla piattaforma di e-learning Moodle.
Altre Informazioni
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Modalità di verifica apprendimento
Un progetto basata su analisi empiriche, preferibilmente in R, e la loro discussione (i dettagli saranno forniti durante il corso).
Esame orale (che include la discussione del progetto e domande teoriche su tutti gli argomenti trattati durante il corso).
Programma del corso
Parte I
Dati e metodi statistici per esaminare i determinanti della povertà.
Tipi di progettazioni e dati.
Distinguere la causalità dall'associazione nella ricerca sulla povertà.
Dati trasversali e longitudinali e modelli per lo studio della povertà.
Parte II
Indicatori compositi: questioni generali e applicazioni per la misurazione della povertà e del benessere.
Passaggi per la costruzione di un indicatore composito. (Sviluppo di un quadro teorico. Selezione delle variabili. Imputazione dei valori mancanti.)
Analisi multivariate. Normalizzazione dei dati. Ponderazione e aggregazione. Robustezza e sensibilità. Collegamenti ad altre variabili. Presentazione e diffusione.
Valutazione della qualità degli indicatori compositi.
Misure di povertà e benessere (misure economiche e più generali).
Parte III
Seminari su argomenti aggiuntivi correlati alla misurazione e all'analisi della povertà.